关于怪物寻路和仇恨AI的优化，很多开源模拟器都是使用全图广播的线程机制，对CPU开销极大。这里我们将怪物的AI轮询由原来的1秒改为动态心跳：当怪物周围20格内没有在线玩家时，关闭AI轮询；一旦有玩家进入可视视野，立刻唤醒。这样做在怪物数量多达数万只的地图上能显著降低服务端CPU占用率达30%以上。
实现按在线时长自动发放积分。我们在服务端主循环初始化时注册一个单线程调度任务（ScheduledExecutorService），每隔1小时执行一次，扫描全局在线玩家 `L1World.getInstance().getAllPlayers()`，为每位在线玩家积分加5。这样可以有效增加服务器的在线率与活跃度，也可以避免前台网站轮询打库的性能开销。
关于技能“圣结界”在Java端的伤害减免算法，默认的开源版本是将受到的伤害直接除以2。但在高难度PK版本中，建议加入魔法防御力（MR）的抗性因子，使伤害减免比例随MR动态变化（比如减免比例 = 30% + MR/500），这样可以让高魔防的法师或王族在打团时作用更明显，避免物理职业一边倒。修改文件位于 `L1Attack.java` 中计算魔法伤害的逻辑。