如何实现死亡掉落经验与装备惩罚的自定义脚本配置 (附源码)
最近排查服务端的内存泄露，用jmap导出了堆内存快照进行分析（jmap -dump:format=b,file=heap.hprof ）。导入MAT工具后，发现主要的泄露点在 `L1CharBook` （角色坐标和动作记录）的对象实例上。因为玩家在断开连接时，对应的Book没有从全局的监听器列表中注销，导致虽然玩家离线了，其内存对象依然被垃圾回收器判断为可达，无法被释放。建议大家在 `L1World.getInstance().removeObject(pc)` 方法中加入强制注销逻辑。
关于怪物寻路和仇恨AI的优化，很多开源模拟器都是使用全图广播的线程机制，对CPU开销极大。这里我们将怪物的AI轮询由原来的1秒改为动态心跳：当怪物周围20格内没有在线玩家时，关闭AI轮询；一旦有玩家进入可视视野，立刻唤醒。这样做在怪物数量多达数万只的地图上能显著降低服务端CPU占用率达30%以上。
实现按在线时长自动发放积分。我们在服务端主循环初始化时注册一个单线程调度任务（ScheduledExecutorService），每隔1小时执行一次，扫描全局在线玩家 `L1World.getInstance().getAllPlayers()`，为每位在线玩家积分加5。这样可以有效增加服务器的在线率与活跃度，也可以避免前台网站轮询打库的性能开销。